KI-Patientensimulation mit Sprachdialog — On-Premise
Teilnehmer befragen simulierte Betroffene per Sprache oder Text. Das on-premise Large Language Model antwortet realistisch — kein Cloud-Kontakt, keine Datenweitergabe, volle Datensouveränität.
Was ist KI-Patientensimulation?
Traditionelles Einsatztraining erfordert Mimen, die Betroffene spielen — ein enormer logistischer Aufwand mit begrenztem Realismus. Pointica ersetzt die Mimen durch ein on-premise betriebenes Large Language Model (LLM), das realistisch auf Fragen zu Symptomen, Schmerzen, Vorerkrankungen, Medikamenten und Allergien antwortet.
Der Teilnehmer spricht in sein Mikrofon — Whisper (STT) transkribiert die Sprache, das LLM generiert eine kontextsensitive Antwort, Edge-TTS gibt sie mit natürlicher Stimme aus. Alles auf dem eigenen GPU-Server, keine Daten verlassen die Infrastruktur.
Technische Architektur
Large Language Model
Qwen2.5-7B-Instruct, 4-bit quantisiert. Läuft on-premise auf dediziertem GPU-Server. Kontextsensitiv: kennt Szenario, Verletzungsbild, Vitalzeichen und Patientenhistorie.
Spracherkennung (STT)
Whisper Small — Open-Source Speech-to-Text von OpenAI, lokal betrieben. Push-to-Talk oder kontinuierliche Erkennung via SileroVAD. Latenz: <1 Sekunde.
Sprachsynthese (TTS)
Edge-TTS mit natürlich klingenden deutschen Stimmen. Männlich oder weiblich konfigurierbar. Sprechgeschwindigkeit, Tonhöhe und Emotionslage anpassbar.
Vitalzeichen-Simulation
PhysioEngine: ODE-basiertes Modell für Herzfrequenz, SpO2, Atemfrequenz, Blutdruck, GCS. 10 Progressionsphasen — der Zustand verschlechtert sich realistisch über die Zeit.
Dialektsimulation — einzigartig in der Branche
Pointica ist die einzige BOS-Trainingsplattform weltweit mit integrierter Dialektsimulation. KI-Betroffene sprechen im gewählten Dialekt — für maximalen Realismus besonders beim Rettungsdienst-Training in regionalen Einheiten.
Simulierte Vitalzeichen in Echtzeit
Jeder KI-Patient hat ein vollständiges physiologisches Profil. Die Werte verändern sich dynamisch basierend auf Verletzung, angewendetem Equipment und vergangener Zeit.
Patientenprogression — 10 Phasen
Das 10-Phasen-Progressionssystem simuliert realistische Zustandsentwicklung von Eintreffen der Einsatzkräfte bis zur Stabilisierung oder Verschlechterung. Der Instructor kann die Progression manuell steuern oder automatisch ablaufen lassen. Equipment-Anwendungen (Sauerstoff, Defi, Tourniquets) wirken direkt auf die Vitalzeichen.
Multi-Patienten-Szenarien
In MANV-Szenarien können mehrere KI-Patienten gleichzeitig aktiv sein — jeder mit individuellem Verletzungsbild, Anamnese und Progression. Teilnehmer müssen priorisieren, triage-gerecht sichten und koordiniert vorgehen.
Datenschutz: Vollständig On-Premise
Alle KI-Verarbeitung (STT, LLM, TTS) erfolgt auf dem eigenen GPU-Server. Audiodaten werden nach Transkription sofort gelöscht. Kein Datenaustausch mit OpenAI, Google, Microsoft oder anderen Cloud-Diensten. DSGVO-konform, EU AI Act Art. 50 konform. On-Premise oder air-gapped betreibbar.
Automatisches Befragungsscoring
Pointica bewertet jede KI-Patientenbefragung automatisch: Wurden die relevanten Fragen gestellt (Symptome, SAMPLER-Schema)? Wie vollständig war die Anamnese? Wurden kritische Warnsignale erkannt? Das Scoring wird im Instructor-Dashboard sichtbar und fließt in die Gesamtauswertung ein.
- SAMPLER-Schema-Abdeckung automatisch bewertet
- OPQRST-Schmerzanamnese erkannt und bewertet
- Vitalzeichen-Erhebung protokolliert
- Individualauswertung pro Teilnehmer
- Vergleich zwischen Teilnehmern möglich
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